소식

Apr 26, 2023

우리 몸으로 세상을 측정하고 중요한 광물을 사냥하는 방법

이번 주에 먼저 신체를 사용하여 측정할 때의 장점에 대해 들어보겠습니다.

이번 주에 먼저, 우리는 신체를 사용하여 주변 세계를 측정하는 것의 이점에 대해 듣습니다. 프로듀서 Meagan Cantwell이 헬싱키 대학교의 박사후 연구원인 Roope Kaaronen과 문화에서 팔 길이, 손 길이 등 신체 기반 측정을 사용하는 방법과 이유에 대해 이야기합니다. 관련 논평을 읽어보세요.

또한 이번 주 쇼에서 미국은 유용한 광물에 대한 대대적인 사냥을 시작합니다. 전속 작가 Paul Voosen이 저와 함께 국경 내에서 지속 가능한 에너지와 기술에 중요한 희토류 원소와 기타 광물을 찾으려는 국가의 지구 매핑 자원 이니셔티브에 대해 논의합니다.

이번주 편은 포디지님의 도움으로 제작되었습니다.

과학 팟캐스트 정보

성적 증명서

[음악]

0:00:05.7 Sarah Crespi: 2023년 6월 2일 과학 팟캐스트입니다. 저는 Sarah Crespi입니다. 이번 주에 먼저 우리는 신체를 사용하여 주변 세계를 측정하는 것의 이점에 대해 들었습니다. 프로듀서 Meagan Cantwell이 연구원 Roope Kaaronen과 함께 다양한 문화에서 팔 길이, 손 길이 등 신체 기반 측정을 사용하는 방법과 이유에 대해 이야기합니다. 또한 이번 주 쇼에서는 뉴스 작가인 Paul Voosen이 저와 함께 지구 MRI 프로젝트에 대해 논의했습니다. 이러한 대규모 노력은 미국 내에서 지속 가능한 에너지 및 기술에 중요한 희토류 원소와 기타 광물을 찾는 것을 목표로 합니다.

0:00:45.6 Meagan Cantwell: 제가 고등학교 때 행진 밴드에 있었을 때 우리는 보폭을 측정의 한 형태로 사용했습니다. 우리가 참조할 수 있는 몇 가지 표준 라인이 축구장에 있었기 때문에 10야드마다 라인이 있었습니다. 하지만 그 외에도 우리는 우리가 배치될 정확한 위치를 파악하기 위해 단계를 거쳐야 했습니다. 따라서 어디로 이동해야 하는지 알려주는 종이가 있으면 마당에서 두 걸음 떨어져 있다고 나와 있고 우리는 그 두 걸음을 행진하여 거기 서 있을 것입니다. 그래서 이상적으로 우리는 정확히 같은 보폭을 갖는 것을 목표로 삼았습니다. 물론 약간의 변형이 있을 수는 있겠지만, 이러한 측정 방법은 확실히 미터 막대를 가지고 다니면서 우리가 서 있어야 할 위치를 알아내는 것보다 훨씬 더 빨랐습니다. 저는 이번 주에 전 세계 문화가 신체를 사용하여 모든 종류의 사물을 측정하는 방법을 논의한 논문을 발표한 Roope Kaaronen과 함께 왔습니다. 함께해주셔서 정말 감사드립니다.

0:01:40.1 Roope Kaaronen: 여기에 오게 되어 반갑습니다. 감사합니다.

0:01:41.9 MC: 귀하의 논문 이전에는 신체 기반 측정에 특별히 초점을 맞춘 연구가 많지 않았습니다. 왜 이것이 깊이 탐구되지 않았다고 생각합니까?

0:01:51.2 RK: 아마도 초기 인류학자와 측정 역사가들이 신체 기반 측정 현상을 무시했다고 생각하기 때문일 것입니다. 측정의 역사를 살펴보면 초기 표준의 대부분이 신체 기반 단위에서 확실히 발전했습니다. 예를 들어, 고대 이집트에는 왕의 큐빗이 있는데, 큐빗은 팔뚝의 길이입니다. 아마도 그 때문에 사람들은 특히 과거에 이러한 단순한 신체 기반 단위를 먼저 갖고 나서 표준이 생겨나고 대부분 표준을 대체한다는 생각을 가지고 있었습니다. 나는 우리 논문이 이것이 이것을 인식하는 올바른 방법이 아니라는 것을 보여준다고 생각합니다.

0:02:27.9 MC: 이러한 진화를 살펴보려면 먼저 다양한 형태의 신체 기반 측정 방법을 찾아야 합니다. 이를 파악하기 위해 어떤 종류의 데이터 세트를 조사했나요?

0:02:37.4 RK: 우선 HRAF의 인간관계 분야 파일을 살펴봤습니다. 인류학자들이 일반적으로 사용하는 데이터베이스입니다. 기본적으로 이것은 적어도 50년 동안 수집된 데이터 세트이며 전 세계의 문화에 걸쳐 있습니다. 항상 보는 것은 금광입니다. 그래서 우리는 거기에서 신체 기반 측정의 증거를 찾기 시작했고 나중에 덜 대표되는 영역의 공백을 채우기 시작했고 결국 디지털 원고와 실제 원고가 혼합된 형태로 끝났습니다.

0:03:08.7 MC: 이 모든 데이터 세트를 살펴본 후 신체 기반 측정 사례를 몇 개나 찾았나요?