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May 26, 2023

AI Eye: 25,000명의 트레이더가 ChatGPT의 주식 추천에 베팅하고 AI는 주사위 던지기에 능숙하지 않습니다.

거의 25,000명의 투자자가 ChatGPT와 함께 거래하기 위해 등록했습니다.

거의 25,000명의 투자자가 카피 트레이딩 회사인 Autopilot의 GPT 포트폴리오 실험을 따르면서 ChatGPT와 함께 거래하기로 등록했습니다.

거래자들은 AI의 주식 선정에 총 1,470만 달러를 베팅했는데, 가입 후 모두 투자했다면 각각 평균 ​​약 600달러가 될 것입니다. 그들은 학술 연구에서 백테스트된 전략 중 하나에서 500% 수익을 얻을 수 있는 작은 조각이라도 가져가기를 바라고 있습니다.

GPT 포트폴리오는 AI가 10,000개의 뉴스 기사와 100개의 회사 보고서를 분석하여 매주 업데이트되는 $50,000 포트폴리오에 대해 20개의 주식을 선택합니다. 초기 선택에는 Berkshire Hathaway, Amazon, DR Horton 및 Davita Health가 포함되었습니다. 2주 후에 포트폴리오는 약 2% 상승했는데, 이는 주식 시장과 거의 동일합니다.

흥미롭게도 하위 5개 선택은 상위 5개가 얻은 것보다 백분율 측면에서 더 많이 잃었습니다. Dollar Tree는 수익을 놓친 후 17%를 잃었습니다. 따라서 미래에는 GPT-4의 최고 5개 또는 10개 아이디어에만 투자하는 것이 더 합리적일 수 있습니다. 어떻게 되는지 볼게요.

소규모 ChatGPT Crypto Trader 계정은 Ethereum에서 언제 매수해야 하는지에 대한 GPT-4의 조언을 얻는 유사한 전략을 조정하고 있습니다. 그는 2017년 8월까지 백테스트를 통해 11,000%의 수익을 보여주었지만 1월 이후 실제 실험에서는 포트폴리오가 3분의 1 증가했고 이더리움 가격은 60% 상승했다고 말했습니다.

그러나 거래에 AI를 사용하는 것은 조심할 가치가 있습니다. 암호화폐 파생상품 플랫폼 비트겟(Bitget)은 최근 잘못된 정보의 가능성으로 인해 플랫폼에서 AI를 사용하는 실험을 포기했습니다. 사용자를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 사용자의 80%가 잘못된 투자 조언 및 기타 잘못된 정보를 포함하여 AI에 대해 부정적인 경험을 한 것으로 나타났습니다.

Bitget 전무 이사 Gracy Chen은 다음과 같이 말합니다.

"AI 도구는 강력하고 자원이 풍부하지만 시장의 미묘한 차이와 추세를 정확하게 해석하는 데 필요한 인간적 손길이 부족합니다."

GPT-4와 같은 대규모 언어 모델에 대해 생각하는 데에는 두 가지 극단이 있습니다. 어떤 사람들은 자신이 가짜 정보를 자신있게 퍼뜨리는 어리석은 맨스플레인 봇이라고 주장하는 반면, 다른 사람들은 인공 일반 지능(인간 지능과 동등하거나 더 나은)으로 이어질 것이라고 믿습니다. ). 마이크로소프트 연구원들은 지난 3월 "일반 지능의 불꽃"이라는 155페이지 분량의 논문을 발표하면서 후자가 사실이라고 주장했습니다. GPT가 책 한 권, 달걀 9개, 노트북 한 대를 쌓는 방법을 알아낼 만큼 영리하다는 사실에 깊은 인상을 받은 것 같습니다. 서로의 위에.

DeepMind의 공동 창립자인 Demis Hassabis는 발전 속도가 계속될 것이라고 생각합니다. 즉, AGI가 "몇 년, 어쩌면 10년 정도" 남았을 수 있다는 의미입니다. 그러나 로봇 공학 연구원이자 AI 전문가인 로드니 브룩스(Rodney Brooks)는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 AGI로 이어지지 않을 것이라고 주장합니다. 그는 아무것도 이해하지 못하고 논리적으로 의미를 추론할 수 없다고 말합니다.

"대형 언어 모델이 잘하는 것은 대답이 어떻게 들려야 하는지 말하는 것입니다. 이는 대답이 어떻게 되어야 하는지와 다릅니다."

또 다른 회의적인 사람은 "기계 학습의 수익 감소"라는 3부작 시리즈를 집필 중인 AI 작가 Brian Chau입니다. 그는 AI 개발이 하드웨어 제한과 더 큰 모델을 훈련하는 데 드는 막대한 비용에 부딪혀 속도가 느려지기 시작했다고 주장합니다. 그는 2043년까지 AGI가 발생할 가능성을 5% 미만으로 보고 있습니다.

ChatGPT 이상의 작업 중 하나는 주사위를 굴려 임의의 숫자를 제공하는 것입니다. 그렇게 하도록 요청하면 첫 번째 시도에서 항상 4가 나올 것입니다. 1에서 10 사이의 숫자를 요청하면 7이 선택됩니다. 1에서 30 사이의 숫자를 요청하면 17이 선택됩니다. (Bard도 마찬가지로 무작위가 아닙니다.) 한 Redditor는 주사위를 50번 굴렸고 봇은 "31 4, 12 3, 4 6, 3 5"를 반환했습니다. , 그리고 한두 명도 없습니다." 무슨 일이 일어나고 있는 것처럼 보이는 것은 그것이 생성하는 "무작위" 숫자가 훈련 데이터에서 가장 자주 나타나는 숫자라는 것입니다. 왜냐하면 인간도 동일한 무작위 숫자를 가장 자주 선택하기 때문입니다. 실제로 사람들이 1에서 10 사이의 숫자를 선택하라는 요청을 받았을 때 7을 선택하는 현상은 너무나 잘 알려져 있으며, 심지어 The Game의 저자인 Neil Strauss가 브리트니 스피어스에게 깊은 인상을 주기 위해 사용한 마술/픽업 기술이기도 합니다. "그녀가 선택한 번호.